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Eficiencia con IA: Cómo esta tecnología genera equipos de alto rendimiento y aumenta la producción

Según datos recientes, un 63% de las empresas a nivel mundial que han decidido integrar IA en sus procesos y operaciones, han aumentado sus ingresos en más de un 10%. 

  • “La integración de la Inteligencia Artificial en las organizaciones puede aportar mejoras significativas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones informada, personalización de servicios y atención al cliente, lo que en última instancia puede conducir a un aumento en el rendimiento de los equipos y la producción y esto debiera tender a que las personas tengamos más tiempo personal.”, explica Edmundo Barrientos, con cerca de 15 años de experiencia desarrollando soluciones tecnológicas educativas en Chile y Estados Unidos, especializado en Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito del aprendizaje en las organizaciones educativas y empresas.

 

La Inteligencia Artificial (IA) permitirá un aumento de la productividad del trabajo entre el 0,1% y el 0,6% anual hasta 2040. Además, al combinarla con otras tecnologías podría incluso sumar entre 0,2 y 3,3 puntos porcentuales anuales adicionales al crecimiento de la productividad, según el Informe Anual McKinsey Global 2023: estado de la IA generativa

 

Por otro lado, este mismo estudio agrega que, el 40% de las personas invertirá más en IA que el 28% de los encuestados asegura que el uso de IA generativa ya forma parte de su estrategia de negocio y agenda de junta directiva. 

 

Según otros datos recientes revelados por  McKinsey & Company, un 63% de las empresas a nivel mundial que han decidido integrar IA en sus procesos y operaciones han aumentado sus ingresos en más de un 10%.

 

Edmundo Barrientos, con cerca de 15 años de experiencia desarrollando soluciones tecnológicas educativas en Chile y Estados Unidos, especializado en Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito del aprendizaje en las organizaciones educativas y empresas explica que “la integración de la Inteligencia Artificial en las organizaciones puede aportar mejoras significativas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones informada, personalización de servicios y atención al cliente, lo que en última instancia puede conducir a un aumento en el rendimiento de los equipos y la producción y esto debiera tender a que las personas tengamos más tiempo personal”.

 

“La IA en concreto ayuda a las organizaciones a generar equipos mucho más productivos, ya que esta tecnología puede encargarse de tareas monótonas, liberando a los trabajadores para que se centren en actividades más estratégicas y creativas. Esto puede aumentar la eficiencia y reducir el margen de errores asociados con el agotamiento humano en tareas rutinarias”.

 

Ahora, respecto a cómo las empresas pueden integrar esta tecnología, el experto recomienda hacerlo desde el incentivo. 

 

“Los líderes deben dar incentivos y generar los espacios propicios para que sus colaboradores (as) indaguen sobre las herramientas con IA que, puedan ayudarles a optimizar sus funciones y tareas del día a día. Pero, también es importante enfatizar que se debe tener en cuenta la designación de presupuestos para esto. Es decir, si alguien, por ejemplo, encontró una herramienta útil, que permite ahorrar 50% del tiempo en una determinada tarea, ver esto como una inversión y no un gasto”, explica Edmundo. 

 

Otras formas en que la IA contribuye a generar equipos más productivos y mejores resultados 

 

Edmundo Barrientos comparte las principales formas en que esta tecnología 5.0 puede impactar positivamente a todo tipo de organización en términos de productividad y resultados. 

 

Formación y desarrollo: La IA puede ser utilizada para ofrecer programas de formación personalizados, identificando áreas de mejora para cada empleado. Esto contribuye al desarrollo continuo del personal y al fortalecimiento de las habilidades relevantes.

 

“La implementación de esta tecnología impacta de manera positiva al fomentar la adquisición de habilidades y el desarrollo de oportunidades dentro del ámbito productivo de la compañía. En este sentido, subrayo la importancia de no depender exclusivamente de la dirección externa para mejorar la proactividad. Creo firmemente que la eficiencia radica en la iniciativa personal, independientemente del sector en el que te desenvuelvas. Es esencial estar constantemente ideando formas de aportar un valor agregado a tu trabajo, y una estrategia efectiva es utilizar herramientas basadas en Inteligencia Artificial para optimizar las tareas diarias. Reflexionar sobre las necesidades específicas de tu labor y luego dedicarte a capacitarte y entrenarte en esas áreas específicas se convierte en una propuesta de valor indispensable”, enfatiza Edmundo.

 

“Hoy la Inteligencia Artificial brinda oportunidades significativas para asistir a los trabajadores en sus labores cotidianas, como el chat GPT, que permite acceder a conocimientos relevantes, información y recomendaciones. Sin embargo, mirando hacia el futuro cercano, esta tecnología evolucionará para ofrecer a los trabajadores la posibilidad de contar con un tutor personalizado y en línea. Este tutor será una fuente directa a la que podrán dirigir preguntas específicas sobre temas relacionados con su trabajo, la cultura organizacional, procedimientos y procesos. Esta perspectiva destaca el potencial transformador que la IA puede tener en la forma en que los profesionales acceden y aplican el conocimiento en sus roles laborales”, señala el profesional.

 

Análisis de datos avanzado: La IA puede analizar una gran cantidad de datos de manera rápida y precisa, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones. Esto permite a los equipos obtener información en tiempo real y, poder así, tomar decisiones más certeras y basadas en datos.

 

Optimización de procesos: Otra gran ventaja de incorporar IA en una organización es que ella puede identificar patrones y oportunidades de mejora en los procesos operativos. Al optimizar estos procesos, las compañías pueden lograr una producción más eficiente y reducir costos.

 

Predicción de la demanda: Mediante algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede prever patrones de demanda, ayudando a las organizaciones a gestionar mejor sus inventarios y recursos. Esto evita la escasez o el exceso de inventario, mejorando la eficiencia en la cadena de suministro.

 

Personalización y atención al cliente: La IA también permite personalizar la experiencia del cliente mediante la recopilación y análisis de datos, ayuda así a que las organizaciones se adapten mejor a las necesidades individuales. Además, los chatbots impulsados por IA pueden mejorar la atención al cliente y resolver consultas de manera eficiente.

 

Gestión de proyectos: Herramientas basadas en IA pueden ayudar en la planificación, programación y gestión de proyectos, mejorando la colaboración y la eficiencia del equipo.

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